-- マイケル・シュレージ/著 -- ニュートンプレス -- 2021.11 -- 675.2 -- 675.2

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 状態
県川 川公開 /675.2/16/ 81763658 図書

資料詳細

タイトル レコメンデーション・エンジン
タイトルカナ レコメンデーション エンジン
責任表示 マイケル・シュレージ /著, 椿美智子 /監訳, 杉山千枝 /訳, 山上裕子 /訳  
出版地 東京
出版者 ニュートンプレス  
出版年 2021.11
ページ数 334p
大きさ 19cm
本体価格 2000円
注記-著者紹介(責任表示注記) 【マイケル・シュレージ】スローン経営大学院デジタルビジネスセンターの研究員であり、インペリアルカレッジのイノベーションと起業家精神プログラムにおける客員研究員。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです),【椿美智子】東京理科大学経営学部経営学科教授。東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻(博士後期課程)単位取得退学。博士(工学)。電気通信大学教授を経て2021年4月より現職。専門は大規模データのデータサイエンス的分析、AI・機械学習、UX向上に基づくマーケティング科学。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
NDC分類(8版) 675.2
NDC分類(9版) 675.2  
NDC分類(10版) 675.2  
ISBN 4-315-52470-0
ISBN13桁 978-4-315-52470-3
言語等 日本
一般件名 マーケティング-データ処理
内容紹介 ユーザーの好みを追跡する、オススメ機能の仕組みがわかる。変化し続けるレコメンデーションの考え方について、知っておくべき知識とは何かを探り、解説する1冊。レコメンデーション・エンジンの基盤となっている技術の影響力を理解することができる。
URL https://www.klnet.pref.kanagawa.jp/winj/opac/switch-detail-iccap.do?bibid=1120193102