資料詳細

【図書】ＡＩがわかる数学入門グラフ理論、特異値分解、ＯＲ：ＡＩシステムを理解するための数学ガイドＥｓｓｅｎｔｉａｌ　Ｍａｔｈ　ｆｏｒ　ＡＩ　貸出中

-- Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ／著 -- オライリー・ジャパン,オーム社（発売） -- ２０２６．７ -- 007.1 -- 007.1

所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	状態
県川	川情報	E0/007.1/308/	81833139	図書	貸出中

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資料詳細

タイトル	ＡＩがわかる数学入門
タイトルカナ	エーアイ　ガ　ワカル　スウガク　ニュウモン
副書名	グラフ理論、特異値分解、ＯＲ：ＡＩシステムを理解するための数学ガイド
並列タイトル	Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ　Ｍａｔｈ　ｆｏｒ　ＡＩ
責任表示	Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ／著, 大橋真也／訳
出版地	東京
出版者	オライリー・ジャパン, オーム社（発売）
出版年	２０２６．７
ページ数	５１４ｐ
大きさ	２４ｃｍ
本体価格	４９００円
タイトル注記（タイトルに関する注記）	原タイトル：Ｅｓｓｅｎｔｉａｌ　Ｍａｔｈ　ｆｏｒ　ＡＩ　サンプルデータダウンロード
注記－書誌年譜年表	文献あり　索引あり
注記－著者紹介（責任表示注記）	【Ｈａｌａ　Ｎｅｌｓｏｎ】ジェームズ・マディソン大学の数学の准教授。ニューヨーク大学のクーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。数理モデリングを専門とし、公共部門の緊急サービスやインフラサービスのコンサルティングを行っている。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）,【大橋真也】千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校の数学科・情報科の主幹教諭を経て、順天堂大学数理・データ科学教育研究センター特任教授。著書に『入門Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ決定版』（東京電機大学出版局）など。（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
NDC分類(8版)	007.1
NDC分類(9版)	007.1
NDC分類(10版)	007.1
ISBN	4814401663
ISBN13桁	978-4-8144-0166-6
言語等	日本
一般件名	人工知能 , 情報理論 , 数学
URL	https://www.klnet.pref.kanagawa.jp/winj/opac/switch-detail-iccap.do?bibid=1121261197

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