-- Hala Nelson/著 -- オライリー・ジャパン,オーム社(発売) -- 2026.7 -- 007.1 -- 007.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 状態
県川 川情報 E0/007.1/308/ 81833139 図書 貸出中

資料詳細

タイトル AIがわかる数学入門
タイトルカナ エーアイ ガ ワカル スウガク ニュウモン
副書名 グラフ理論、特異値分解、OR:AIシステムを理解するための数学ガイド
並列タイトル Essential Math for AI 
責任表示 Hala Nelson /著, 大橋真也 /訳  
出版地 東京
出版者 オライリー・ジャパン, オーム社(発売)  
出版年 2026.7
ページ数 514p
大きさ 24cm
本体価格 4900円
タイトル注記(タイトルに関する注記) 原タイトル:Essential Math for AI サンプルデータダウンロード
注記-書誌年譜年表 文献あり 索引あり
注記-著者紹介(責任表示注記) 【Hala Nelson】ジェームズ・マディソン大学の数学の准教授。ニューヨーク大学のクーラント数学科学研究所で数学の博士号を取得。数理モデリングを専門とし、公共部門の緊急サービスやインフラサービスのコンサルティングを行っている。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです),【大橋真也】千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校の数学科・情報科の主幹教諭を経て、順天堂大学数理・データ科学教育研究センター特任教授。著書に『入門Mathematica決定版』(東京電機大学出版局)など。(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
NDC分類(8版) 007.1
NDC分類(9版) 007.1  
NDC分類(10版) 007.1  
ISBN 4814401663
ISBN13桁 978-4-8144-0166-6
言語等 日本
一般件名 人工知能 , 情報理論 , 数学
URL https://www.klnet.pref.kanagawa.jp/winj/opac/switch-detail-iccap.do?bibid=1121261197